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艾克发学术 | IF=45.1!Cell重磅研究:组学挖掘寻线索,mIHC实证定乾坤——胰腺癌恶病质“死亡三角”的空间证据链

发布时间:2026.10.12

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2026年9月29日,中国医学科学院肿瘤医院、北京医院联合俄克拉荷马大学Min Li团队等在国际顶级期刊《Cell》(影响因子45.1)在线发表重磅成果。研究证实,胰腺癌恶病质的疾病进展,由SEMA4A⁺肿瘤细胞、AQP9⁺巨噬细胞、LOXL2⁺ CAF共同构成的三类细胞亚群促病生态位驱动。该生态位会在患者尚未出现明显体重下降的恶病质前期就完成组装,其特征分子有望成为预测患者术后新发恶病质的生物标志物。


本研究配置了多组学技术体系:43例样本开展单细胞测序,66例样本进行Xenium 5K空间转录组检测,同步完成132例bulk RNA‑seq分析,并辅以大量体内外功能实验。



但常常被忽略的一点是:

高通量组学完成初步挖掘发现之后,真正夯实整套科学结论的关键一环正是多重免疫组化(mIHC)。




Cell研究中,mIHC的三大不可替代核心价值

1

蛋白层面,完成细胞真实表型核验

单细胞测序与空间转录组捕获的是RNA转录本。转录本表达不等于蛋白表达,转录组注释的细胞亚群,也未必真实表达对应的特征蛋白。


研究团队基于FFPE石蜡组织,搭建包含panCK、SEMA4A、CD68、AQP9、αSMA、LOXL2及DAPI核染的6标检测组合。依托多重免疫组化染色及全切片成像技术,在蛋白水平精准识别三类细胞亚群:panCK⁺SEMA4A⁺肿瘤细胞、CD68⁺AQP9⁺巨噬细胞、αSMA⁺LOXL2⁺ CAF,证实恶病质组织中这三类细胞亚群的密度增加。



2

原位呈现,提供生态位组装的直接空间证据

该研究的核心科学概念为细胞生态位(niche):三类细胞亚群并非仅仅数量升高,更关键的是彼此在空间上相互靠近。


经mIHC定量分析显示,恶病质组织内三类细胞亚群的细胞间距离显著缩短。细胞间距缩短,就是组织切片上生态位发生组装的直接实体证据。这种基于真实组织空间坐标的定量分析,是非原位检测从原理上无法实现的。


3

搭建桥梁,推动科研发现走向临床病理

mIHC可适配常规病理工作流程,直接使用FFPE存档标本开展蛋白原位检测。这也意味着本研究发掘的标志物组合,具备向临床病理转化应用的先天条件。



论文在局限性部分特别提及:

GSVA等转录组分析方法仅能估算细胞的相对富集程度,无法直接测定真实细胞丰度。因此,mIHC 被点名列为该领域结论验证的重要手段之一。




Cell空间生物学研究,为何愈发离不开mIHC?

纵观肿瘤微环境领域的科研发展,这篇Cell论文印证了当前成熟的研究范式:单细胞转录组挖掘细胞亚群,空间转录组完成位置定位,mIHC承接正交验证与临床转化落地。



mIHC的核心优势主要体现在四方面:


蛋白原位双重保真:

抗体直接检测功能执行分子——蛋白质,完整保留组织原生空间结构,规避组织解离带来的样本偏差,解决RNA‑蛋白表达不一致造成的误判。


单切片实现多靶点共定位:

支持6‑9重甚至更高维度的标记能力,将“细胞之间如何毗邻、间隔多远”转化为可统计的客观量化指标,摆脱主观推测。


适配FFPE存档样本:

可充分利用海量临床存档标本与配套随访数据开展回顾性队列研究,这是依赖新鲜组织的技术难以实现的。


兼顾成本与样本通量:

相较于空间转录组,mIHC可以更低成本完成数十至数百例样本的队列级验证,是“发现→验证→转化”科研链条中高性价比的核心工具。


艾克发生物的一站式 mIHC 解决方案

值得一提的是,该研究的 mIHC染色环节,正是采用艾克发生物的多重免疫组化试剂盒(Cat# AXT37100041)完成的。



从多重免疫组化染色到全切片成像,在 FFPE 胰腺癌组织上稳定实现了 6 标7色 panel的高质量呈现。艾克发生物能够提供mIHC一站式解决方案,在顶刊研究中承担关键的验证环节,本身就是对技术平台稳定性与可靠性的实战检验。

关于艾克发生物

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艾克发(北京)生物技术有限公司是一家具备完全自主知识产权的高新技术企业,专注于肿瘤微环境与肿瘤免疫微环境评估的临床转化,以及单细胞蛋白空间多组学研究解决方案的研发与推广。作为国内较早布局多色标记领域的公司,艾克发生物已搭建起覆盖染色标记、扫描成像、数据分析的全流程 mIF/mIHC 技术平台,帮助研究者一站式解决从实验到数据的完整链条。



肿瘤免疫微环境全景解析:

如肺癌 6-100多重及超多重染色成像,可同时呈现肿瘤细胞与多类免疫细胞的表型、密度与共定位关系。



免疫治疗疗效预测研究:

基于免疫检查点 panel 评估 PD-L1 等标志物的空间表达模式与免疫细胞浸润状态,为疗效分层和预后评估提供原位证据。



细胞互作与空间生态位验证:

正如本文所示,用 mIHC 对 scRNA-seq 和空间转录组发现的细胞亚群进行蛋白水平的正交验证,量化细胞密度与细胞间距离——这已成为空间生物学高分研究的关键动作。



临床转化与回顾性队列研究:

依托 FFPE 兼容性,直接在病理存档标本上开展大样本标志物验证,打通"发现—验证—转化"的最后一公里。



当空间生物学成为高分文章的"标配",选择一个经过顶刊实证、信号稳定、panel 兼容性强的 mIHC 体系,就是为自己的数据可信度加上最后一道保险。




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